如果说，去年下半年起，广大公众号运营者就已经嗅到丝丝寒流，那今年以来，则可说是暴风雪前夕——大量公众号出现各种退化现象(不妨翻下一些公众号历史数据即可发现)：

• 粉丝量明明还在增长，整体阅读量却下降

• 粉丝量虽在增长，但增速明显变慢、停滞

• 以往屡试不爽的吸粉活动好像效果也微乎其微

• ……

顺其自然?当然不。

在当下商业竞争的丛林世界中，「胜利」永远只有一个标准：比别人跑得「更快」。

因此，革新、自我进化永远都是唯一的出路，一种生存常态。(对，这就是拙作《进化式运营》书名的由来。)

但是，问题来了。

当我们努力进行各种内容革新，比如定位调整、内容层次优化、内容创新、活动升级等等时……

究竟怎样才能知道「改变」究竟是变好了、还是变坏了、还是不温不热?

也许你想到答案了：从公众号后台数据的蛛丝马迹中捕获「真相」。

对，就是大家平常用来“看粉丝增了多少、看阅读量、看转发量、收藏量”然后就好像再没啥作为的公众号后台的那一小丢丢“数据”。

这个“利用数据洞察真相”的行为，江湖人士往往美其名曰：数据分析。

然而，这个称呼李少加认为极具误导性。

因为，数据的真正用法不是分析驱动，而是「设计」驱动。

下面，在正式进入公众号数据分析前，我们不妨先花 3 分钟时间科普个数据分析的正确用法：

一、数据分析的科学姿态：设计模型在先，分析结论在后

从运营视角来看，本质上，所有的“高阶运营”无非只做两件事：

• 当运营数据的增速满足目标时，则做提升运营效率的工作：比如，让运营过程流程化、标准化，以此提升效率;

• 当运营数据不满足目标或想进一步提升增速时，则做提升运营「效度」的工作，比如，持续“采纳新的运营策略”，并「快速验证」策略的有效性。

在当下以及未来漫长的时光里，绝大部分公司，尤其是身处互联网丛林深处的运营人士，更需要做第二类事情：

提升运营效度——即不断通过数据验证运营创新是否可行。从而比对手跑得更快，比昨天的自己跑得更快。

这才是数据的最大用武之地：验证新策略的有效性。否则任何运营创新无异于闭着眼睛上战场，瞎打一通。

注意：本文所指的数据是特指企业内部的“小数据”，它与目前市场火热的大数据概念有着本质的区别，切莫混淆。

由此，我们不难推测，数据的标准用法从来就不是：攀比谁的算法牛逼，谁的工具装逼，更不是比谁的可视化效果漂亮……

数据的标准玩法应当具备下述简单清晰的 5 个步骤：

声明：由数据挖掘跨行业标准过程CRISP-DM演化而来

1. 确定你想验证的核心指标

2. 设计一个能够验证该指标变动的可靠数据模型

3. 实施新的运营策略

4. 收集测试前、测试后的环比周期数据

5. 将数据代入模型公式中进行验证

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