进入互联网时代，数据迎来了其第三次大规模爆发。比起以往，此次数据量的增长是呈指数级的，企业所处理的数据达到PB级，全球每年所产生的数据量更是达到惊人的ZB级，而我们日常所熟知的数据存储单位GB在它们面前只微乎其微。几乎全民都在制造数据，数据惊人的爆发量激起了各界的兴趣和广泛讨论。早在2011年，麦肯锡就在研究报告中指出，数据可以为世界经济创造重要价值，提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。美国政府在2012年推出“大数据研究与发展倡议”，将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用。随后，包括中国在内的许多国家均将大数据列为重要的国家战略，大数据成为衡量一个国家竞争力的重要因素。中国互联网企业在近几年的加速发展，为数据的深入挖掘提供了广泛的基础。CNNIC第45次调查报告显示，截至2020年3月，我国网民规模达9.04亿，较2018年底增长7508万，互联网普及率达64.5%，较2018年底提升4.9个百分点。此外，App数量的爆发以及App开发群体的扩大也使得开发者专业化的服务需求持续增长，加上国家政策的大力支持，为我国大数据产业发展提供了大平台、大空间。“十三五”时期，在各方推动下，我国大数据产业发展逐渐崭露头角，产业规模年均增速超过25%，2020年达到约8000亿元，产业价值大幅提升。大数据与各产业广泛融合，工业大数据、金融大数据、医疗大数据、农业大数据等日渐成熟，各产业实现优化升级。与此同时，大量优秀的创新型大数据企业崛起，既有在信息产业领域已有积淀的头部企业，也包括一批在大数据技术、应用等方面扎根研发的独角兽企业。大数据产业在肥沃的土壤里逐渐枝繁叶茂。国家政策推进，互联网企业纷纷入局，大数据产业之所以蓬勃发展，一个重要的原因在于其发展和完善给国民经济带来新的推动力。数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后第五种市场化配置的关键生产要素参与分配，大数据产业在帮助企业精准挖掘用户需求，提升经营业绩的同时，将有可能推动现代企业生产管理和商务运营决策的新一轮革新。对于政府来说，民生服务能力提升、社会治理、数字政府建设等都需要依靠大数据的大力支撑。大数据的挖掘最终要落实到应用上，而数据如何挖掘处理，前期数据如何获取，获取后的资源如何存储等问题都包括在大数据产业的范畴之内，构成了大数据的核心业态。根据工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。随着大数据产业链的日益完善，我国大数据产业逐渐形成以数据资源型、技术拥有型、应用服务型为主的竞争格局。基于在信息技术产业的先发优势，美国在大数据发展之初就积累了丰富的技术经验，在数据存储、数据分析等关键环节占据领先地位，所以我国的大数据产业在发展之时首先瞄准了在产业链下游的数据展示与应用，这一领域竞争集中度较低，为我国新型企业提供了广阔的发展空间。其中，以精准化营销、移动应用开发者服务为代表的工具/产品化服务展现出巨大的潜力，以垂直行业和垂直应用领域为代表的大数据创新方案不断拓展，金融、通信、零售、医疗、交通等传统行业在大数据的改造下焕发出新的生机，生产方式和管理模式变革，逐渐向网络化、数字化和智能化方向发展。与民生密切相关的政府服务类大数据是大数据应用的另一大领域。政府服务类数据应用为城市规划、缓解交通拥堵、把握舆情、打击违法犯罪等提供强大的决策支持，而这些最终都要落实到民众身上，智慧交通、智慧医疗、智慧安防等的建设意味着民生服务水平的提高，同时也是政府实现社会治理现代化的重要抓手。未来，数字政府将全面建设起来，为全社会带来福祉。大数据在各行业领域得到广泛应用，要归功于我国研发机构和一大批大数据企业的投入，但同时也能看到，我国大数据产业还处在起步阶段，尽管在应用领域有所突破，但在数据管理、计算处理、分析、数据安全等方面还缺乏原始创新，可以说，大数据的核心技术依然主要掌握在国外组织手上。从技术研发来看，美国拥有IBM、雅虎、微软等一批一流的研发机构，我国有关数据研究的专利数量尽管也很多，但关于大数据研究的重点方向和核心基础的系统、性能和算法还是有限，导致我国大数据产业在关键产品上对外依存度过高，长此以往，容易陷入“卡脖子”的困境。大数据产业发展受到掣肘由诸多因素导致，一个很重要的原因在于数据开放和流通的问题。数据是基础，种类繁多、规模庞大的数据只有到达机构或企业手中分析、处理才能发挥它的价值。美国在大数据热潮到来之前就开始了对数据开放的尝试，并制定了一系列政策作为战略支撑，中国北京、上海、武汉等各地方政府也开始了开放数据的实践，但总体而言，数据开放仍旧偏低，开放深度和广度都有待进一步加强。商业数据的流通方面，我国已逐渐发展以贵阳大数据交易所为代表的交易所平台、产业联盟性质的交易平台、专注于互联网综合数据交易和服务的平台等三大类型的数据交易平台，但目前来看还是处于起步阶段，数据流通和可交易的范围、数据所有权、数据质量保障等都是建设过程中面临的重要问题，完整的数据交易体系尚未建立。此外，我国大数据产业发展若想赶超发达国家，技术人才的培养也是关键，而且不仅需要精通数据分析和挖掘理论知识，更要注重实践能力，而建立一套比较完整的大数据技术标准体系对于政府宏观指导，促进大数据标准化工作有着重要意义。总的来说，大数据产业要实现腾飞，数据、技术、人才、标准、隐私都是绕不开的急需攻克的难题。但可以相信的是，只要政府部门积极推进，做好顶层设计，各企业齐心协力，不借大数据概念热潮投机倒把，潜心研发，我国大数据产业就不会只停留在应用层面，而是向基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节全面推进。就像阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中描述的，大数据是为“第三次浪潮”奏响的华彩乐章，它的发展对全人类来说都意义深远，作为这篇乐章最主要的演奏家，大小企业不防摒弃杂念，尽情投入进去，因为你们在造一个伟大的梦。
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